Искусственный интеллект проник во все слои индустрии — от ценообразования до клиентской поддержки, от управления автопарком до прогнозирования спроса. Как именно ИИ меняет рынок такси в России и что ждёт нас в ближайшие годы — разбираемся в этой статье.
Четыре нейросети в одной поддержке
Пожалуй, самый наглядный пример внедрения ИИ в российском такси — это новая система поддержки «Яндекс Go», запущенная в конце 2025 года. Компания первой в стране внедрила в службу поддержки технологию, сочетающую большие языковые модели и полноценного ИИ-агента.
Система построена на четырех языковых моделях, каждая из которых выполняет свою роль:
- Первая модель определяет — может ли вопрос решиться автоматически или требует участия человека.
- Вторая ищет ответ в базе знаний, используя RAG-подход (Retrieval Augmented Generation — генерация, дополненная поиском).
- Третья — ИИ-агент — не просто генерирует ответ, но и самостоятельно принимает решения: вернуть деньги за поездку, перезаказать машину, отправить промокод или связаться с водителем по поводу забытых вещей.
- Четвертая модель-критик проверяет корректность ответа перед отправкой пользователю.
Результаты впечатляют:
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Доля обращений без участия оператора | 60% |
| Решаемых вопросов в неделю | более 450 000 |
| Рост скорости ответа | в 1,5 раза |
| Прогнозируемая экономия в 2026 году | более 600 млн рублей |
К 2026 году компания планирует автоматизировать до 70% текстовой работы службы поддержки — как для пассажиров, так и для водителей. А в перспективе технологию масштабируют на все сервисы «Яндекс Go»: «Самокаты», «Драйв», «Бери заряд» и другие.
Алгоритмы ценообразования: баланс спроса и предложения
Одна из самых сложных задач, которую решает ИИ в такси, — это формирование справедливой и рыночной цены на поездку. «Яндекс» выпустил документальный сериал «Антология технологий», в котором простым языком объясняет формулу ценообразования:
Цена = Тариф × Коэффициент спроса — Оптимизация
За этим простым выражением стоит сложнейшая математическая модель, учитывающая сотни факторов в реальном времени. Искусственный интеллект анализирует:
- количество активных водителей в районе
- количество людей, которые хотят совершить поездку
- дорожную ситуацию и пробки
- время суток и день недели
- погодные условия
- историю отмен заказов
Именно последний фактор — отмены поездок — привёл к внедрению нового алгоритма в 2024 году. «Яндекс Такси» стал учитывать поведение пассажиров при распределении заказов. Если пользователь часто отменяет поездки без уважительной причины, алгоритм присваивает ему один из трёх статусов — «Всё в порядке», «Приемлемо» или «Непорядок».
Пассажиры со статусом «Непорядок» будут дольше ждать машину — поиск автомобиля для них намеренно замедляется. Это снижает количество «ложных» вызовов, когда человек заказывает несколько машин одновременно или отменяет поездку, чтобы тут же заказать другую. В результате водитель получает в первую очередь те заказы, которые с наибольшей вероятностью состоятся.
Этот механизм — пример того, как ИИ помогает не только водителям и пассажирам, но и самому рынку: снижается неэффективное использование ресурсов, а цены становятся более стабильными.
Единая мобильность: ИИ как архитектор городских перемещений
К концу 2025 года «Яндекс Go» совершил ещё один важный шаг — превратился из приложения для вызова такси в полноценный «движок городской логистики».
Обновлённый раздел «Хаб» теперь использует искусственный интеллект, который учитывает не только пробки, но и погоду, личные предпочтения пользователя и доступные виды транспорта. Система может предложить:
- взять каршеринг вместо такси, если у пользователя есть права и дорожные условия делают этот вариант эффективнее
- заказать такси «от двери до двери», даже если метро формально быстрее — например, если приближается ливень
- комбинированный маршрут с пересадками на общественном транспорте и арендой электросамоката
Алгоритм работает как опытный диспетчер, который знает и город, и привычки каждого конкретного пассажира. По сути, ИИ становится персональным помощником по перемещению, который не просто отвечает на запрос «как доехать», а предлагает оптимальную стратегию передвижения в каждый конкретный момент.
Аренда авто с выкупом и без на лучших условиях!
Будущее: беспилотные такси как следующий рубеж
Искусственный интеллект — это не только алгоритмы и нейросети внутри приложения. Это ещё и технологическая основа для беспилотных автомобилей, которые, по прогнозам «Яндекс Такси», появятся на улицах российских городов в ближайшие годы.
Беспилотные технологии тестируются в Москве с 2023 года — в столице с августа 2023 года курсируют автомобили с системой автономного вождения пятого уровня. Результаты испытаний показывают, что роботакси безопаснее человека-водителя: из 36 ДТП с их участием в 34 случаях виновниками были другие участники движения.
К 2035 году, по прогнозам аналитиков, до 25% автомобилей на российских дорогах могут быть беспилотными. ИИ в таких машинах берёт на себя полностью управление — от распознавания объектов до принятия решений в сложных дорожных ситуациях.
